東京大学の研究チームが開発したAI補助がん早期スクリーニングシステム「Cancernet-J」は臨床試験で大きな突破を遂げ、がん早期発見を新しい時代に持ち込むことが期待されている。

技術的優位：このシステムは深い学習に基づいて、血液中のctDNAメチル化、循環腫瘍細胞蛋白群学的特徴など12種類のバイオマーカーを同時に分析することができる。このような多群学的統合分析により、I期早期癌の検出率は従来の38%から76%に大幅に向上した。

応用の将来性：非侵入性の液体生検方案として、内視鏡検査の不快とリスクを回避した。同時に、一回当たりの検査コストは8000円以内に抑える予定で、顕著な医療経済学的優位性を備えており、将来の通常健診の一部になることが期待されている。

進展と認証：このシステムは日本厚生労働省の3種類の医療機器認証とEU CE認証を取得しており、2026年春に臨床応用を開始する予定で、国際化を積極的に推進している。